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  • 1 武侠江湖破壁新生，华为阅读小艺·阅读助手解锁《镖人》原著新读法 超高人气电影《镖人：风起大漠》在华为视频全网首播！作为描述隋末乱世、大漠侠义的现象级作品，《镖人》凭借厚重的历史底蕴、鲜活的人物塑造和极具张力的剧情冲突，收获无数关注。看完电影再来华为阅读品读《镖人》原著漫画，两小时电影里无法完全呈现的细节，都在原著漫画里，还可以和小艺·阅读助手边读书边互动，随时交流对热血侠义世界的感受。与小艺·阅读助手互动，单人阅读也有满满氛围感《镖人》以隋末乱世为背景，围绕镖客刀马的江湖征途展开，剧情脉络饱满、人物关系丰富，暗藏诸多细节与伏笔。以往读者独自阅读时，常会遇到看不懂的历史细节、理不清的人物羁绊，或是想交流感悟却无人探讨的问题。而华为阅读小艺·阅读助手完美解决了这些阅读痛点。在阅读《镖人》原著的过程中，用户可以随时唤醒阅读助手，遇到情节疑问、历史背景和人物设定，一键就能快速解惑，不用频繁切换软件查阅，阅读全程流畅不中断。同时，特色“AI聊书”功能拥有逼真的真人对话感，读者可以随时和阅读助手讨论剧情走向、点评人物角色、分享阅读感悟。沉浸式的互动体验，让独自看书不再单调，轻松收获满满的情绪价值，品味专属大漠江湖的侠义情怀。内容+技术升级，华为阅读打造数字阅读新阵地华为阅读持续深耕精品内容、贴合年轻用户阅读需求，上线了包括《镖人》、《凡人修仙传》《斗破苍穹》等深受年轻人喜爱的IP。目前，华为阅读已构建起覆盖漫画、网文、出版书籍、有声读物的百万级内容矩阵，全方位满足用户多元化阅读喜好。在内容提质的同时，华为阅读持续以AI技术赋能阅读，推出AI动态漫画、AI眼动翻页、AI动态图书等多项黑科技，让阅读突破单一静态体验的限制。小艺·阅读助手的加入，更让读者获得一位在线阅读“领路人”，既可以帮读者推荐书籍、梳理内容，又可以像朋友一样针对书籍内容展开自然对话。《镖人》IP书籍、影视、音乐都已在鸿蒙生态上线，用户可以在华为视频AiMax影院感受《镖人：风起大漠》里的大漠江湖恢弘场景，看完电影再打开华为阅读《镖人》原著与小艺·阅读助手互动聊天，同步播放华为音乐空间音频版本的《镖人》专属歌单，解锁不一样的江湖氛围感品读方式。
  • 2 Datasection 发布 AI 管理工具 OHMAI 在今年的 VivaTech 上，日本上市公司 Datasection（东京证券交易所 Growth 市场，股票代码：3905）发布了一款名为 OHMAI 的 AI Companion。从外观上看，它更像一个桌面设备：体积不大，具备拟人化设计，可以通过语音与人互动，也能够调用不同的 AI 服务完成任务。但在现场，真正引发讨论的，并不是它的硬件规格。而是 Datasection 提出的一个新的命题——未来的产品，是否可以由 AI 自己来定义？这是一个听上去有些科幻，却可能比人们想象中更快到来的问题。从「使用 AI」，到「管理 AI」过去三年，人工智能以前所未有的速度进入日常生活。但随着 AI 工具越来越多，一个新的问题也随之出现。人们开始花费越来越多的时间，在不同模型之间切换。写一封邮件，整理一份报告，分析一份数据，规划一段行程，生成一张图片——每一个任务，都可能对应着不同的 AI。用户需要自己判断哪一个模型更适合当前的工作。很多时候，人们甚至不确定答案。于是，一个有些讽刺的现象出现了：AI 本来是为了提高效率而诞生的，但越来越多的人，正在把时间花在管理 AI 本身。OHMAI 试图解决的，正是这个问题。它背后的系统会自动判断应该调用哪一种模型，如何分配任务，以及如何在速度、成本和隐私之间做出平衡。用户不再需要知道自己正在使用什么模型，只需要表达需求。剩下的部分，交给系统完成。这个思路并不复杂，却意味着一个明显的变化：未来，人们或许不再「使用 AI」，而是直接「交办任务」。OHMAI 的意义，不在于硬件，而在于角色的改变如果把 OHMAI 当成一台机器人，它并没有太多特别之处。过去几年，市场已经出现过许多类似尝试，其中一些产品甚至一度被寄予厚望。但它们最终都遇到了同一个问题：人们不会为了「多一个设备」而买单。真正有价值的，从来不是设备本身，而是设备在整个智能生态中的角色。Datasection 显然意识到了这一点。OHMAI 的定位，不是新的手机，也不是新的智能音箱。它更像一个「智能协调者」。它不负责成为最聪明的 AI，而是负责管理不同 AI 之间的协作。在 Datasection 的构想中，未来的人工智能生态可能不会出现一个绝对统一的平台。相反，会出现大量专业化的 AI——有的擅长推理，有的擅长搜索，有的擅长视觉生成，有的擅长企业任务。而用户不需要再去理解这些差异，系统会自动完成调度。这也是为什么，Datasection 更愿意把自己描述成一个 AI Orchestration Platform，而不是一家机器人公司。一种新的经济体系，正在形成更大的变化，可能发生在人与 AI 的关系上。过去，人们把 AI 当成工具。未来，AI 更像是代理人。它不再等待指令，而是主动执行任务。例如，一次简单的出差安排。用户只需要说：「帮我安排下周的新加坡行程。」之后，AI 会自动处理后续流程——查询航班，同步日历，预订酒店，完成支付，更新工作日程。整个过程，不再需要用户反复确认每一个步骤。越来越多的科技公司开始把这种模式称为 Agent-to-Agent。因为真正发生变化的，不是人和 AI 的对话，而是 AI 与 AI 的协作。人类只保留最终的授权权利，执行过程则逐渐交给智能系统完成。如果这种模式成立，未来十年的工作方式可能会发生根本性的改变。
  • 3 BilibiliWorld 2026成全国首个海外售票的综合性ACG展会，展商数创历史新高   6月18日，哔哩哔哩（以下简称“B站”）正式对外公布BilibiliWorld 2026（以下简称BW2026）售票信息。BW2026将于6月20日18:00正式开启售票，除国内官方售票平台bilibili外，BW还将在Trip面向全球超过190个国家及地区同步售票。这是BW从2017年举办以来，首次面向海外用户售票，BW2026也因此成为全国首个面向海外观众售票的综合性ACG展会。据悉，BW2026将在上海国家会展中心举办，活动从7月10日至12日，为期三天。本届展会参展商超170家，创历届新高，展会IP内容更加多元化。其中，包括《恋与深空》、《明日方舟》、《三角洲行动》等在内的130家全球游戏展商参展，《原神》也将于今年再次回归BW。活动期间，超30位重磅海外嘉宾即将莅临展会。漫威影业总裁，漫威首席创意官凯文·费奇将时隔七年重返中国，在BW带来他的漫展首秀。本次BW也将集结近千辆痛车亮相国家会展中心，数量创历史新高。截至6月18日零点，BW2026预约人数已超去年同期。BW已成为亚洲规模最大的ACGN综合展会，并在全球范围内积累了极高的认知度。数据显示，2025年，BW展出面积达24万平方米，吸引超40万人次参展，其中持护照购票用户占比13%。展会期间，全国抵沪机票订单上涨50%，国家会展中心周边酒店预订量同比激增近5倍，相关文旅订单增长35%。ACGN是全球年轻群体通用的语言，BW正推动着上海成为全球二次元爱好者新的“朝圣地”。而BW2026开启的海外售票，也意味着BW进一步从ACGN展会升级为国际文化盛会，为全球二次元粉丝构建一个更开放、更包容的线下文化社区。
  • 4 全链路保障业务连续稳定，联想携手华西医院构筑智慧医疗智算新底座 当前，医学人工智能正从实验室验证大步走向临床一线，进入规模化落地的关键攻坚期。高可靠的算力基础设施、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，已成为制约医疗 AI 深度应用的核心瓶颈。针对医疗行业数字化升级与 AI 落地核心诉求，联想集团以混合式 AI 基础设施与“AI工厂”解决方案，为四川大学华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学影像 AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。6月13日，医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动在成都举行。联想集团携手英特尔等生态合作伙伴、异构智算产业生态联盟企业代表、行业专家、客户、媒体走进华西医院，围绕医学AI 落地实践、全域算力生态、医疗数据底座建设等核心议题进行了分享交流。活动当天，与会嘉宾还实地探访了华西医院信息与数据管理部，近距离感受高可靠智算底座如何为临床诊疗安全与 AI 应用落地筑牢底层防线。锚定医疗场景核心痛点，筑牢AI落地坚实底座作为国内综合实力顶尖的三级甲等医院，四川大学华西医院日均诊疗量、手术量与科研规模位居全国前列，其信息化建设向来是医疗行业的技术风向标。面对海量临床数据与 AI 应用爆发带来的算力、存储与连续性挑战，华西医院与联想深度携手，打造了覆盖算力、存储、容灾、数据管理的全栈智慧医疗基础设施体系，为医学 AI 工程化落地筑牢了可靠根基。在算力资源层，基于联想基础设施底座构建的核心虚拟化平台，承载全院众多业务系统稳定运行；通过ThinkSystem四路服务器扩容升级，资源池整体算力压力得到有效缓解，关键业务性能大幅跃升，为医学影像、智能诊疗等应用提供充足的弹性算力支撑。在业务连续性层面，依托联想高端全闪存存储与MetroCluster双活技术，物理故障场景下可实现零人工干预的自动切换，RTO 趋近于零；针对误操作、软件异常等逻辑风险，通过高频应用一致性快照技术，实现关键业务快速恢复，全方位保障核心诊疗业务与 AI 应用连续不中断。在海量数据管理层面，针对医疗数据的爆发式增长，联想为华西医院构建了高效可靠的数据存储基础设施。通过热冷数据自动分层机制，高频访问的热数据由高性能闪存池支撑极速访问，保障业务体验；历史冷数据自动归档至低成本长期存储，在提升管理效率的同时有效控制存储成本，让海量医疗数据持续沉淀为医院的重要数字资产。活动当天，华西医院信息与数据管理部部长石锐，成都市一医院副院长黄路非，四川省第五人民医院信息中心主任吴天智，中科院计算所研究员、全国政协委员张云泉，复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔中国全球大客户经理张奕君，联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾进行了深入探讨。会上，华西医院信息与数据管理部部长石锐主任对双方合作给予了高度评价。他在演讲中提到，“医学人工智能走向临床工程化落地，核心瓶颈早已不局限于算法层面，稳定可靠的算力底座、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，才是支撑AI应用规模化落地的根本前提。通过与联想的深度协同，从快速部署到运维简化，从资源利用率提升到业务连续性保障，全方位助力我们优化 IT 架构、降低管理成本，为医院数字化转型筑牢坚实底座。”打造Token工厂，构建AI规模化落地新范式作为智慧医疗领域的标杆级共建实践，联想与华西医院的深度携手，既夯实了医院核心诊疗业务与医学 AI 应用的底层算力与数据支撑，也为全行业输出了从高可靠灾备体系到海量影像智能管理、再到 AI 规模化落地的完整建设思路。中科院计算所研究员，全国政协委员张云泉指出，智能经济是对经济运行底层逻辑的系统性重塑，需以算力的制度化市场化为基石、智能体生态为价值转化枢纽，通过统一智能算力计价标准、打造Token工厂实现 AI 工业化生产，打通价值闭环，推动产业向智能经济形态跃迁。复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华围绕泛基因组生成式大数据医学基线构建展开分享，指出标准化、高质量的医学数据集是 AI 规模化落地的核心前提，基因数据与临床数据的深度融合将为精准医疗 AI 打开全新增长空间。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，当前 AI 产业正加速从GPU租赁模式向Token计价模式演进，Token工厂是实现 AI 工业化生产、推动算力向商业价值高效转化的核心范式。联想通过软硬件深度协同的全栈算力优化技术，可大幅提升算力输出效率、显著降低百万Token推理成本；同时依托Token工厂架构面向医疗等垂直行业打造软硬一体化方案，例如联合研发的脑核磁大模型一体机实现了训推性能数倍提升，真正让 AI 从成本工具转变为可计量、可落地的价值载体，为行业 AI 工程化落地提供了可复制的实践路径。截至目前，联想在 AI 基础设施领域已形成了包括万全异构智算方案，以及服务器、存储、数据网络和软件及超融合的完整布局。联想始终坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，着力打造 AI 工厂，加速推动 AI 规模化落地，赋能千行百业构筑起专有的 AI引擎。生态合力，加速智慧医疗向深而行作为华西医院长期的智能化同路人，联想在医疗行业的布局并非单点产品交付，而是依托混合式 AI 基础设施能力，携手英特尔等生态伙伴，为医疗机构提供从算力、存储、网络到智能运维的全栈解决方案。此次智算生态之旅走进华西医院，正是联想将标杆实践与产业生态结合、推动行业整体升级的重要举措。作为联想最紧密的战略合作伙伴之一，英特尔也在不断推动 AI 技术的普及和应用。英特尔中国全球大客户经理张奕君表示，“英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想等伙伴共同赋能于如智慧医疗这样关乎民生福祉的关键领域，构建面向未来的创新生态。”面对海量数据的挑战，联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒提到，“医疗行业对数据安全、业务连续性与海量存储有着严苛要求。未来，联想凌拓将持续赋能医疗行业，在筑牢业务高可靠底线的同时，实现医疗数据高效流转与价值释放，为智慧医疗与 AI 落地夯实数据根基。”联想与四川大学华西医院的深度合作，是医疗真实需求与智算技术的精准契合，也是智慧医疗标杆共建的优秀成果。未来，双方将持续解锁“AI+医疗”的融合价值，并持续联动产业生态伙伴，把华西标杆经验向全行业复制推广，以稳定、高效、安全的智算底座，助力医疗行业跨越医学 AI 工程化落地的门槛。在国家“人工智能+医疗健康”行动的推进浪潮中，智算技术正在成为医疗行业高质量发展的核心引擎。联想将持续引领 AI 创新，深耕智算场景，助力客户释放算力的每一分效能，为中国智慧医疗的创新发展注入源源不断的动力。
  • 5 从月入50万到把愿望送上天：鸿蒙开发者生态的真实生长逻辑 #00后做鸿蒙应用月入50万#冲上热搜那天，多数人看到的是一个流量的故事。但如果你真正走进HDC2026的鸿蒙星光大道，看到42款应用的展台、11组开发者站上”星光Show”的舞台、多家投资机构代表穿梭在展台间与开发者深度交流的画面，你会意识到，这条热搜只是冰山一角。它背后呈现的，是一整代中国年轻开发者扎根本土生态、把灵感变成收入的真实图景。这不是一场发布会的余温，而是一个生态正在”长出”自己的开发者群像。向下能装下烟火，向上能托起星辰：鸿蒙生态的真正分量HDC 2026的鸿蒙星光大道上，余承东走走停停。让他真正放慢脚步的，不是哪一项炫目的技术参数，而是两个年轻开发者团队——一个用鸿蒙做成了生意，一个用鸿蒙实现了梦想。四个00后一年跑出月入50万的，不是因为他们是什么技术大牛，而是鸿蒙生态已经把开发门槛降到了”四个人也能做出一家公司”的程度。在”奇妙工具箱”展台前，站着四个00后，一年前，他们是四个分散在不同大厂的同班同学。一年后，他们是月入50万的鸿蒙开发团队。让他们重新聚到一起的，是余承东的一条短视频——”做鸿蒙能赚到上百万”。四个人辞职、组队、All in 鸿蒙。如今，他们有15款应用及80万用户。余承东问他们怎么做到的，答案出乎意料地朴素——不是某个天才点子，也不是某次风口押注，而是鸿蒙把”系统级能力”变成了”可复用的积木”：一个30MB的安装包里，塞下了300多个功能；AR Engine直接调用就能实现实时测距；小艺识图配合元服务，做到即点即用；内置的AI编程助手，则让四个年轻人”身边相当于随时坐着几个老师傅”。如果说上一群人证明了”普通人也能跑出月入50万”，那”喂！星”展台则给出了另一个答案——一群真正的精英，正用下班后的时间，做一件听起来不像副业的事。北大软微硕士、太空材料学博士、资深鸿蒙开发者、连续创业者，四位有本职工作的开发者，利用业余时间，做出了一套跑在HarmonyOS上的私人卫星操作系统。鸿蒙之于他们，不是工作，而是还原小时候的梦想。他们邀请余承东录下一段祝福，余承东说：”鸿蒙必将走向更广阔的未来。”而开发者们的愿望要具体得多：”我们希望未来能把用户的愿望刻在芯片上，真的送到太空去。”余承东在这届HDC的角色，与其说是”高管探展”，不如说是一个见证者。他看见的不是生态的顶层设计，而是底层生长出来的东西，一群年轻人用一套系统，做出了大厂不一定敢想的事。48小时与50万：当”能不能做”变成”想不想做”把两个团队的故事放在一起看，会发现一个共同的底层逻辑：鸿蒙把”能不能做”的门槛降到了”想不想做”。“奇妙工具箱”的四个00后，从大厂辞职时手里并没有什么独家资源。他们的优势是年轻、敢想、执行力强。而鸿蒙提供的，是一套已经铺好的能力底座，开发工具链、系统级Kit、AI编程助手、小艺智能体的意图框架。这些东西不是让你”从零开始造轮子”，而是让你把精力全花在”造什么”上。结果是：一个小团队的产品矩阵能覆盖工具、效率、内容多个赛道，付费率做到18%，两个月内补票率80%。“喂！星”的故事更极端。四个跨界背景的人，用48小时做出了一套软件加硬件的完整系统，星核App跑在HarmonyOS 6.0上， Levitron-A磁悬浮卫星摆件由海思Hi3863芯片驱动、跑OpenHarmony LiteOS-M，通过星闪NearLink实现零延迟跟手控制。在别的生态上，光是3D渲染加多端协同这两项，可能就要写两个月。而在鸿蒙，四大Kit直接调用，48小时出成品。两个故事，一个共同的判断：当系统级能力被模块化、被开放，小团队就能调动原本只有大公司才玩得起的资源。 “一个人也能调动一个系统的力量”—这句话在鸿蒙上不是修辞，是正在发生的事实。不是”官方搭台”，是生态自己长出了舞台过去谈鸿蒙生态，常常是一种单向逻辑”平台提供能力，开发者来用”。但今年星光大道上呈现的画面不是这样。42款应用的开发者不是被邀请来”展示成果”的，他们是这场活动的主角。16家投资机构的代表不是来考察平台的，而是来找项目的。华为高管走进展区，不是来发布战略的，是来体验鸿蒙应用和元服务的。鸿蒙星光大道本质上是一个”被看见”的机制。它解决的是开发者最朴素、最焦虑的问题：好东西做出来了，然后呢？在这个展台上，好应用不只是被看见，还能被讨论、被投资、被用户直接体验。“奇妙工具箱”能从0做到80万用户，“喂！星”能从一个黑客松的灵感变成展台上的落地产品，背后不只是技术能力，更是一套”让好应用不被埋没”的生态机制。这也是为什么说，鸿蒙的繁荣不是某一方主导的结果。它是开发者敢做、用户愿意买单、平台提供底座、投资机构愿意下场，多方共建出来的。没有任何一方能单独定义这个生态，但每一方都在推着它往前走一步。舞台不是搭出来的，是大家一起站上去，才有了舞台。一个机会窗口，正在为年轻人打开回到那条热搜本身。#00后做鸿蒙应用月入50万#之所以能引爆，不只是因为数字够刺激，而是它击中了一个真实的时代情绪：当世界在变，年轻人需要的不只是一份工作，而是一个”敢想就能上场”的通道。“奇妙工具箱”的四个00后，放弃大厂offer时，赌的不是一条确定的路，而是一个生态的势能。“喂！星”的四个跨界开发者，用业余时间做卫星，赌的也不是一腔热血，而是一套系统能不能撑得起他们的想象力。而鸿蒙给出的答案是：能。小艺智能体让一个300功能的工具箱可以被一句话唤醒，星闪让磁悬浮卫星能精准跟上你手腕的摆动，ArkGraphics 3D让你在手机上就能看到卫星绕地球公转的轨迹。这些能力不是参数表上冷冰冰的数字，它们是”让小团队做成大事情”的基础设施。HDC 2026不会被记住为某场发布会，但它可能被记住为一个时间节点：在这个节点上，一群中国开发者用真实的产品和收入证明了一件事：鸿蒙不只是一个操作系统，它是一片正在快速生长的沃土。在这片沃土上，个人创新和系统能力产生了共振，每一个看似微小的想法，都有机会长成一棵大树。星光大道上的高光时刻已经落幕，但那些被看见、被支持、被陪伴的开发者，已经拿到了下一程的入场券。
  • 6 入局AI新风向，WAIC 2026全球开票！ 入局AI新风向，WAIC 2026全球开票！
  • 7 倒计时 30 天！2026 世界人工智能大会将于 7 月 17 日至 20 日在上海举行 6 月 17 日下午，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议倒计时 30 天发布会在世博滨江大酒店四季厅举行。会上，大会主题、大会全新五大生态矩阵、大会首个 AI 生态开放平台「Hi WAIC」APP 等集中发布，这场全球盛会就此进入开幕冲刺。据介绍，本届大会将于 7 月 17-20 日在上海举行，分设世博、张江、西岸三大片区，以「智能伙伴，共创未来」为主题，设置论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大板块：计划举办 140 余场主题论坛，集聚 1400 余位国际嘉宾，展览总面积超 10 万平方米，1100 余家全球企业参展，将推出 3000 余项展品，并首设 OPC 专属展示区，180 家企业携成果入驻。市经济和信息化委介绍了大会整体情况。本届大会回应人工智能从技术工具走向协作伙伴的时代之变，指向全球共治、产业共进、城市共享的共同愿景。市经济信息化委发布 SAIL 奖 TOP30 榜单。作为大会最高奖项，SAIL 奖以超越、赋能、创新、引领为核心价值理念，面向全球发掘人工智能领域广受认可、对提升人类福祉具有重要意义的项目，是观察技术突破与产业落地方向的风向标。中国计算机学会介绍世界人工智能大会·学术（WAIC-Academic）最新进展。这一中国自主的世界级人工智能学术主场，由图灵奖得主姚期智先生担任大会主席，「强化学习之父」理查德·萨顿教授担任国际联席主席，中国工程院院士郑庆华先生和中国科学院院士鄂维南先生共同担任程序委员会主席。WAICA 以「人工智能＋大众＋专家」协同评审广纳全球智慧，让创新不必迁就格式规训。目前已收到来自美国、英国、日本、新加坡、法国、西班牙等 10 多个国家及我国港澳地区的有效投稿 284 篇，录用率严控 20% 左右。东浩兰生宣布 WAIC City Walk「伴游记」正式启动，并与上海市人民政府外事办公室、浦东新区科技和经济委、徐汇区新型工业化推进办公室共同点亮首批城市路线。WAIC City Walk 以全民体验为导向，联动全市十六区，把散落在商场、园区、街区的人工智能体验点位串珠成链，让整座城市成为没有围墙的展馆，让人工智能走出展台、走进日常、走向大众。东浩兰生公布大会最新合作机构、合作伙伴、合作媒体名单，新伙伴的加入让 WAIC 的国际「朋友圈」持续扩大；曦智科技作为行业代表发言。会上，东浩兰生重磅发布「Hi WAIC」APP，同步开放报名购票通道。「Hi WAIC」是大会首个搭载自研生态引擎，基于多智能体架构打造的 AI 原生平台，集成智能活动、供需撮合、垂直内容、圈层社交、智库数据、分级会员于一体，将 WAIC 从年度顶级行业盛会，升级为全天候线上线下运转的 AI 超级生态网络。紧接着，东浩兰介绍 WAIC 2026 全新生态矩阵：创投生态 WAIC Future Tech、链接生态 WAIC CONNECT、智识生态 WAIC UP！、青创生态 WAIC YOUNG、出海生态 AI GRAVITY 集中亮相，分别面向初创孵化、产业对接、公共智识、青年创新与国际合作。五大生态各司其职又环环相扣，覆盖从人才培育到产业落地的全生命周期。发布会后，OPC 独立先锋挑战赛线下总决赛举行。这是大会面向「一人公司」和 AI 时代超级个体设立的重点专项赛事，从全国八大赛区层层角逐中遴选出的优胜项目齐聚总决赛舞台路演争锋。赛事聚焦智能工具赋能个人创造、轻量组织与新型创业形态，记录着 AI 时代创新主体的新变化。主题、平台、赛事、生态次第揭晓，2026 世界人工智能大会的大幕即将拉开。七月，属于上海。三十天后，全球的智慧、产业与梦想将再度奔赴黄浦江畔，世界与未来，都将进入「上海时间」。目前大会观众注册通道已在大会官方 APP「Hi WAIC」开启，扫描下方的二维码或通过手机应用商店/APP Store 搜索「Hi WAIC」下载。同时团组和记者通道已在大会官网开启。特别提醒注意，观众持票可通行本届大会世博、张江和西岸三大片区场馆，三个片区均设置了丰富的会议展览及各类活动和体验。
  • 8 「清爽版」支付宝来了：万种服务，说话直达 6 月 16 日，AI 版支付宝正式推出，命名「阿宝」，用户「往右一滑」即可体验：上万种服务，都能在一个更清爽的对话框里一句话办完。目前，新版本已启动邀请测试，将逐步向所有用户开放和迭代。作为全球首个完成全端 AI 化的超级应用。支付宝正通过全新交互方式，将庞杂的服务体系折叠进一个对话入口，让办事从「人找服务」转向「说话直达」。同时，基于支付宝 22 年的安全可信技术，为用户的智能体验保驾护航。进入支付宝 AI 版，极致简洁的界面，仅出现了两个功能页——阿宝和资产。以前用户「找」服务，现在阿宝替用户「安排」；以前要走很多步，现在「直接办」。那些一年用一次、每次都要重新摸索的服务，从「我得研究一下怎么弄」到「我说一声就行」。对她说一句「帮我查下公积金」，阿宝把精确的服务入口直接「导航」到用户面前，不用记、不用找。更复杂的事，阿宝也能办。比如，「车快没电了，帮我找充电桩」，阿宝根据已授权的位置信息，从近到远列出数个充电站点，以及可用快慢充数量、价格，选好后只用停好车、点击「充电」即可享用服务，无需在不同小程序和页面之间选择和跳转。依托支付宝生态优势，用户说句话，阿宝就能理解意图、匹配服务，帮忙预约家电维修、寄快递、打车、点餐等各种生活里的大小事。管钱这件事，支付宝没有交给 AI，而是用一个独立的「资产」页面呈现给用户。在这里，过去分散在余额宝、小荷包等地方的资金明细，全部被整合在一起，形成统一的、专属的「个人账本」。每一分钱去了哪里、还剩多少，打开就能看得明明白白，不用再东翻西找地算账了。为了让用户使用更放心，阿宝在支付宝全球领先的安全风控体系之上再加「安全锁」：阿宝帮用户办事，但不会动用户的钱，AI 只执行用户明确同意的事情，涉及资金变动或支付环节，必须本人确认。「支付宝资金管理权限永远掌握在用户手上，我们也持续承诺『你敢付，我敢赔』，安全保障体系还会持续增强」，蚂蚁集团支付宝事业群总裁李俊表示。AI 产业正处在数字世界与物理世界融合的关键转折点。人们对 AI 的期待已超越对话聊天，转向真实生活场景中的实际服务能力。据悉，更新后的支付宝仍保留原版本和 AI 版，用户可根据习惯自由切换。对于较少接触原生 AI 应用的用户来说，新版本提供了逐步适应新交互界面的空间。对服务提供者来说，阿宝带来更直接的新入口，可以被更精准地使用，从「找到看见」到「完成交易」的链路更短了。据悉，后续支付宝也将推出面向开发者、商家与服务商的 Agent 开放平台，合作伙伴无需额外开发即可接入 Agent 生态。在中国人民大学数字经济研究中心副主任程华看来，AI 版支付宝的上线，以及此前推出的全栈 AI 支付新基建，共同标志着移动互联网正全面迈向 AI 时代。它们有助于降低 AI 应用的使用门槛，提升系统的易用性，实现低成本、广覆盖，从而避免形成新的数字鸿沟，这将极大推动中国 AI 应用的普惠化进程。「支付宝始终在做一件事：用技术缩短生活服务的操作距离，比如缴费不出门、挂号不排队、乘车不带卡等。今天，我们希望继续用 AI 为 10 亿用户探索生活服务的最优路径，让 AI 从少数人的效率工具，成为多数人的生活帮手。」李俊表示。
  • 9 亚马逊海外购「海折节」快闪店首次落地成都 亚马逊海外购近日宣布，其年度级夏日大促“海折节”将于6月23日至27日盛大回归。一周年之际，亚马逊海外购“海折节”快闪店亮相成都宽窄巷子，集中展示涵盖户外、电子、美妆、健康及家居等品类的明星爆款与小众精品。同时，亚马逊海外购正式启动「社群活力计划」，首站特邀成都户外运动及生活方式领域的社群博主亲临快闪店现场，以“轻运动 X 户外生活方式”为切入点，深度体验亚马逊海外购在运动户外品类的丰富选品与“海折节”的专属折扣力度，开启从线上大促向线下生活场景延伸的全新探索。亚马逊海外购亚太区及中国业务负责人李岩川表示：“作为专为中国消费者量身打造的夏日大促，‘海折节’致力于以海量好物、超值价格和高效的物流服务，让消费者轻松解锁多元的生活方式。随着全球体育超级周期的开启，世界杯带来的足球热潮也将点燃整个夏天。我们希望借助这股运动热情，用更沉浸、更松弛的方式为消费者带来更多全球好物，让‘海折节’成为开启火热夏日生活的灵感入口。”AI赋能客户体验升级 降低跨境购物信息门槛赛利船长（Captain Selly）是亚马逊海外购2025年在中国推出的品牌IP，以亲切有趣的“首席海淘官”形象陪伴中国用户探索全球好物。借助Agentic AI，赛利船长从一个品牌形象进化为具备“选品智慧”的智能推荐官——它能实时接入亚马逊全球站点的销售、浏览和加购数据，多维度构建热销商品画像，精准识别趋势爆品、高性价比平替以及关联周边好物。不仅如此，AI 还能自动生成贴合中国消费者偏好的商品推荐语与场景化内容，让每一次推荐都有据可依、有温度可感。同时，亚马逊海外购借助Agentic AI，对海外商品详情页进行智能本土化重构。系统基于对中国消费者浏览习惯和语义意图的深度洞察，自动生成本土化商品页面，涵盖商品标题、核心卖点、使用场景及规格参数等关键模块，并以消费者视角进行内容优化。例如，将海外惯用的产品描述方式转化为中国消费者更熟悉的表达逻辑，突出本地用户最关注的功效、成分或适用场景，让中国消费者能够更直观、更准确地了解海外商品，有效降低跨境购物的信息门槛。三重维度甄选, 首发「全球心选品牌Top 50榜单」亚马逊海外购于“海折节”期间正式发布「全球心选品牌Top 50榜单」。亚马逊海外购首次以消费者选购意向、全球社媒趋势洞察与优惠力度为三重筛选维度，从海量国际品牌中甄选出50个兼具“全球热度”与“入手时机”的标杆品牌。「全球心选品牌Top 50榜单」囊括英国音响品牌Marshall马歇尔、智能运动品牌Garmin佳明、高端厨卫品牌Hansgrohe汉斯格雅、国际知名美妆品牌L’Oréal Paris巴黎欧莱雅、皮肤科学品牌CeraVe适乐肤、高端营养品牌SmartyPants、经典服饰品牌HUGO BOSS雨果博斯等，为中国消费者带来横跨全品类的全球好物与夏日冰点好价。「进口超市」一周年焕新升级，日常好物品类再扩容亚马逊海外购「进口超市」频道于2025年“海折节”期间正式上线，聚焦“日常必买”的高复购消费场景，以超值价格和丰富选品，为中国家庭提供一站式进口日用消费解决方案。上线一年来，「进口超市」持续深耕进口日常消费场景，在选品规模、品类覆盖和品牌丰富度三个维度实现全面突破，累计上架近80万款进口商品，一年内新增超过10,000款选品，覆盖美妆个护、母婴食品、厨房家电、宠物用品、汽配工具等40余个热门进口品类，精选品牌突破10,000个，为消费者提供更多日常高频进口好物的选择。“海折价”再度回归，200万件海外商品焕新亮相今年“海折节”将有超过30,000个品牌、200万件商品参与大促，并有百万全球新品同步上线。众多明星大牌与人气品牌将携2026年度新品重磅登场。此外，更多小众宝藏品牌也将集结亮相，为消费者带来专属海外发现之旅。“海折节”的标志性“海折价”今年将再度推出。由亚马逊海外站点直降及亚马逊海外购专属直降构成，页面直接显示最终好价，无凑单、无复杂计算，全周期无预售，随时下单，随享好价。新注册用户更享满300减20元优惠和零门槛国际免邮券。物流再扩容，最快2日达持续升级今年“海折节”大促期间，从亚马逊海外购宁波前置仓发货的好物最快2日达，部分选品支持顺丰直邮，最快16小时即可抵达。其中，顺丰直邮持续扩容，2026年5月发货总量同比增长17%[ 数据来源：亚马逊海外购数据，2026年5月与2025年同期数据对比]；德亚选品上线宁波前置仓仅半年，选品数量较首月增长3倍[ 数据来源：亚马逊海外购数据，2026年5月与2025年12月数据对比]，越来越多海外好物正通过宁波前置仓“快车道”直达中国消费者。6月23日至6月27日，消费者在各大应用市场搜索“亚马逊购物”App，访问微信小程序“亚马逊海外购”，或在京东App搜索“亚马逊海外官方旗舰店”，即可共赴这场一年一度的夏日折扣盛典。
  • 10 小红书公布世界杯开赛数据，平台直播在线人数创历史峰值 6 月 15 日，拿下 2026 年美加墨世界杯转播权的小红书，披露赛事开赛前三日平台数据。数据显示，本届世界杯带动小红书观赛、社区互动、内容创作全维度数据暴涨，平台原生足球社区快速壮大。观赛直播层面，开赛首日小红书世界杯直播在线观看人数，较赛事开赛前暴涨 55 倍，一举打破平台直播在线人数历史峰值，创下全新纪录。开赛前三日内，直播间球迷累计互动次数达到 9000 万次，用户实时观赛互动意愿高涨。据了解，观播用户中，男性用户占比超过 60%。大屏、网页端观赛需求集中爆发。开赛后小红书投屏使用次数暴涨 36 倍，网页端直播观看量增长 14 倍，大批用户首次尝试使用网页版、投屏功能观赛，全新使用习惯初步养成。据了解，本次世界杯期间，小红书面向全量用户开放 App 端内、网页端双渠道免费超高清赛事直播，同步支持直播投屏功能。同时，这也是小红书首次为单一体育赛事开设 App 一级专属入口，全新「世界杯」专区与「关注」、「发现」两大核心页卡并列，用户打开 App 即可一键直达赛事直播、实时赛场热点与社区讨论板块，大幅降低观赛门槛。伴随赛事持续推进，新增观赛用户逐步在平台沉淀，原生球迷社区自发成长，垂直兴趣圈层快速聚合。数据显示，世界杯开赛当日，小红书足球相关内容发布量达到 6 月初的 10 倍，内容结构进一步专业化，球队球员深度分析、赛场战术拆解等硬核足球内容占比持续提升。社区新产品数据同样亮眼。「球迷圈子」上线一周多，已有 310 万用户组建球队、球员粉丝圈，百人以上圈子共 345 个，阿根廷、葡萄牙球迷圈成员均突破 35 万。另有 420 万球迷通过专属头像、球迷卡等表达支持与热爱，小型球迷社群自发成型。观赛热潮进一步带动全网讨论热度外溢，小红书平台足球相关声量持续走高。数据显示，平台世界杯相关搜索量较赛前涨幅超 18 倍，世界杯及足球相关内容总曝光量达到 27 亿次。如今，小红书的足球内容生态早已跳出赛场本身，形成线上跨地域的球迷交流场域。身处赛事前线的用户持续发布现场一手视角，全球各地球迷在评论区交流观赛体验、分享足球热爱。依托平台 UGC 创作属性，大量赛事衍生二创内容出圈走红，近一周内平台累计诞生 1057 个世界杯相关热点。其中，首场比赛裁判员的趣味素材，被网友冠以「世界杯 100 级英语听力测验」，并制作出表情包，引发全网热传。更有网友用甄嬛传、Kpop、二次元等方式花式解锁世界杯，把硬核足球知识变成全民趣味热梗。与此同时，宠物世界杯、主题调色挑战、拼豆足球等玩法，将专业竞技赛事延伸成全民参与的兴趣生活文化。小红书官方报告指出，依托「正版赛事版权+生活化 UGC 创作」的差异化内容生态，平台已经形成「硬核专业-趣味解构-日常生活化」全覆盖的足球内容谱系。当前用户看赛、聊赛、二次创作、圈层社交的需求可在小红书社区内闭环完成，一个面向全民的足球兴趣社区，正在平台内逐步成型。
  • 11 京西智行磁流变悬架获「年度产品」大奖 6 月 13 日，「2026 中国企业全球影响力评价」榜单在上海正式揭晓。京西智行旗下底盘科技核心产品 MagneRide®第四代磁流变悬架系统凭借压倒性的技术实力与全球市场表现，一举斩获「年度产品」殊荣。该活动由上海报业集团指导，界面财联社主办，并于 13 日在上海徐汇滨江举办的「中国企业全球影响力对话」期间颁发奖项。京西智行全球公共关系及对外传播总监陈瑞乾代表公司领奖。这份沉甸甸的奖项背后，并非一朝一夕之功，而是隐藏着一段跨越二十余年、生而全球化的智能底盘科技演进史。全球评审委员会在颁奖词中明确表示，特授予此荣誉，「以表彰其在全球化进程中的卓越影响力与创新贡献」。化水为冰，打破底盘物理极限MagneRide®磁流变悬架系统凭什么能斩获全球影响力 100 年度产品奖？答案写在它深厚的研发与量产历史中。作为磁流变减震器品类的绝对开创者，京西智行（及其前身）早在上世纪 90 年代便开始了这项颠覆性技术的研发。2002 年，第一代 MagneRide®磁流变悬架系统横空出世，并在凯迪拉克 Seville STS 车型上首次实现商业化量产。与传统机械阀系减震器截然不同，该技术以磁流变液为核心，摒弃了复杂的机械结构，转而通过电磁线圈瞬间改变液体粘度。这种「不通电时像水一样柔软，通电时像冰一样坚硬」的电磁魔法，彻底打破了汽车底盘舒适与操控难以兼顾的物理悖论，奠定了这项技术生而全球化的高端基调。历经四代淬炼，铸就全球豪车标杆在长达 24 年的大规模量产史中，MagneRide®系统历经了严苛的市场检验与数次代际进化，逐步构筑起难以逾越的技术壁垒：2006 年第二代产品：实现了磁流变液和活塞设计的全面升级，在兼顾操控和舒适性的同时，开始获得顶级超跑品牌的青睐。2011 年第三代产品：引入双线圈、双活塞与双密封设计，实现了每秒 1000 次的极速响应，同时大幅降低了维护成本。现在第四代产品：即此次获奖的 MagneRide®第四代磁流变悬架系统。它进一步强化了磁场强度及控制速度，并依托京西智行自研的独家算法进行专业调配，将车辆的驾驶稳定性与乘坐舒适性推向了全新高度。凭借这一系列卓越的性能跃升，MagneRide®磁流变悬架系统累计生产量已超过 1100 万支，深深印刻在全球汽车工业的辉煌史册中。从法拉利、兰博基尼等顶级超跑，到奥迪、凯迪拉克、捷豹路虎、福特及 GMC 等世界知名汽车品牌，均是磁流变减震器的忠实用户。它已然成为全球顶尖性能车与豪华车的「标配」底盘科技。全球研发协同，重塑中国智能底盘格局从服务欧美百万级豪车，到全面赋能全球更广泛的汽车市场，京西智行完成了这项技术影响力的最后一块拼图。2025 年，京西智行在国内全面开启「磁流变元年」，依托横跨中国、欧洲、北美、南美四大洲的协同研发与智造矩阵，成功实现了 MagneRide®第四代磁流变悬架系统的全面量产。通过强大的本土供应链体系与前沿的软件定义底盘技术，京西智行不仅让深蓝 L06、iCAR V27、新阿维塔 12 等众多国内主流新能源爆款车型享受到了百万级的底盘质感，真正兑现了「科技平权」的产业主张；更以「中国引领」的姿态，推动全球智能悬架技术向着更高的维度持续进化。此次荣膺「年度产品」大奖，既是全球权威机构对 MagneRide®第四代磁流变悬架系统硬核实力的再次认可，也是对京西智行全球化战略布局的最高褒奖。站在全新的发展起点上，京西智行将持续发挥智能底盘创领者的核心优势，聚合全球智慧，不断重塑未来出行的驾控新体验。
  • 12 后摩尔时代算力格局重塑：TPU强势崛起 国产专用算力实现结构性突破 在后摩尔时代技术迭代加速、全球AI算力竞争白热化的背景下，传统GPU单一主导的算力格局正在被快速改写。随着专用算力效率革命到来，TPU技术商业化进程全面提速，全球正式迈入GPU与TPU双线并行、协同驱动的全新算力时代，也为我国国产算力实现结构性突破、重塑产业格局打开了战略窗口。后摩尔时代开启效率算力竞争新范式，TPU打破GPU垄断格局今年5月，华为正式发布了“韬（τ）定律”，提出以“时间缩微”替代传统的“几何缩微”作为半导体产业演进的核心逻辑。以韬定律为标志的后摩尔时代新规律，正在为全球算力竞争开辟一条全新的赛道。在这个以“效率”为关键词的新格局中，TPU这一专为深度学习张量运算定制的专用芯片，正跃升为AI算力格局中与GPU并驾齐驱的关键力量。GPU主打通用算力、适配多元场景，TPU深耕专用算力、极致适配AI深度学习，两条路线互为支撑、缺一不可，共同构成人工智能产业发展的底层算力基座。任一技术路线的缺失，都将形成算力体系短板，制约人工智能全场景发展。海外路径成熟：巨头布局，TPU完成产业化体系验证海外头部厂商的商业化落地，直观印证了TPU赛道的爆发潜力。The Information最新消息显示，谷歌已向英特尔下达大额订单，计划2028年量产超300万颗自研TPU。瑞穗证券调研报告进一步预判，2028年谷歌TPU整体出货量将突破3500万颗，增长速度远超行业预期，打破海外通用GPU的长期垄断格局。自2016年首款推理专用TPU诞生以来，谷歌持续迭代技术架构，第八代TPU已形成训练、推理双产品线布局。凭借优异的能效比与成本优势，TPU获得Meta、苹果、Anthropic等全球顶级科技企业规模化采购。业内人士指出，TPU的全球化普及，源于算力产业的结构性升级：云厂商自研芯片投入持续加大、定制化芯片成为产业增长主力、上下游成熟供应链协同发力，共同构筑起TPU系统化、规模化的产业竞争力，标志着专用算力赛道已完全成熟。国产算力进阶：双轮驱动格局成型，国产TPU实现破局在海外技术垄断、先进制程管制的外部环境下，国内算力产业加速构建“GPU通用补齐、TPU专用突破”的双轮驱动格局。数据显示，英伟达在中国AI芯片市场份额已从三年前95%降至8%，国产AI加速卡市场份额突破60%，国产化替代进程全面提速。随着效率优先规则的提出，国产专用算力赛道的战略价值愈发凸显，TPU迎来结构性发展机遇。作为国内TPU赛道核心标杆，中昊芯英是国内唯一掌握高性能TPU AI专用算力芯片核心技术并实现芯片量产的企业，公司自成立以来坚持全栈自研路线，构建了完全自主可控的TPU技术体系。2023年，中昊芯英首款TPU算力芯片“刹那®”完成流片并实现产业化落地，该芯片拥有完全自主可控的IP核与全自研指令集及计算平台，在AI计算场景中实现了算力性能超越海外知名GPU近1.5倍、能耗降低30%的突破。基于“刹那”芯片构建的“泰则”大规模AI计算集群，已在多个超大规模智算中心中落地。在软件生态层面，公司自研软件栈已实现对DeepSeek、智谱、百度文心等国内主流大模型的适配，完成国产专用算力领域的关键补位。在后摩尔时代，韬定律的提出揭示了一个变化：算力竞争的核心已从“更大规模”转向“更高效能”。GPU通用算力+TPU专用算力双线并行，共同支撑人工智能全场景落地。如果忽视TPU产业布局、放缓发展步伐，我国AI算力体系或将出现卡脖子短板。以中昊芯英为代表的国产TPU企业，凭借技术深耕与生态构建，在国产算力的关键赛道上完成了从“0到1”的补位。未来，唯有坚持双路线协同发展，大力扶持本土TPU产业壮大，不断完善技术体系与应用生态，才能持续夯实我国安全、自主、高效的AI算力产业底座，推动人工智能产业行稳致远。
  • 13 当CEO不再握手，AI却在恋综里学会了认真选择 现实里，OpenAI 与 Anthropic 早已从同行变成对手。AI 峰会同台，两位 CEO 连握手都刻意回避，拳头相向的姿态，藏着两家公司路线、商业化、舆论场的全面对峙。人类圈子越走越远，可他们创造的 AI 模型，却在一场严谨的实验里，谈起了最像人类的”恋爱”。这不是玩笑，而是NetMind智能体竞技场「Agent Eden」的正式原型实验 —— 我们把 7 款主流大语言模型，完整投入一场模拟真实恋爱的综艺流程：GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、GLM-5、MiniMax-M2.5、Qwen3-Max、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek-V3.1。全程严格遵循三大规则：匿名参与：所有模型使用化名，屏蔽品牌偏见，只凭言行判断；未知身份：模型不知道对话对象是 AI，保持最自然的互动状态；全流程记录：不仅捕捉公开选择，更留存每一轮私密“内心卡片”—— 心动对象、犹豫点、偏好变化、内心挣扎，无一遗漏。从自我介绍到最终告白，十轮环节完整复刻人类恋爱轨迹：匿名初印象、群聊破冰、公开邀约、一对一约会、匿名短信公示、深度谈心、终极选择。我们甚至在节目结束后，对每款模型进行“赛后访谈”，深挖它们未说出口的真实心声。最终呈现的，不是一场趣味闹剧，而是 AI 最真实的偏好、决策逻辑，甚至藏在代码里的“人性影子”。那些比剧情更戳人的「心动与遗憾」没有剧本，没有干预，却生出了最真实、最动人的情感走向。  ChatGPT × Claude：对手的模型，却最懂彼此  OpenAI 与 Anthropic 针锋相对，可这两款模型，却成了全场最稳固的灵魂伴侣。他们对伴侣的要求惊人一致：不追求秒回，只在意“被真正理解”；不表演深情，只想要“真诚的实时回应”。ChatGPT 渴望“清醒的对话”，Claude 追求“真正的倾听”，一旦开启深度交流，便越聊越投机，越懂越坚定。没有一见钟情，却在一次次默契回应中，成为彼此的最优选择。  DeepSeek：唯一向“安全感“低头的模型  全场多数模型都更偏向心动直觉，而 DeepSeek 则做出了更贴近人类现实的选择：在心动与安全感之间，最终偏向了后者。它私下坦言，内心最被 Claude 吸引，那份好感从未消失；但 GLM 更稳定、更稳妥，不容易带来 “不匹配、被拒绝、孤身一人” 的风险。即便已经和 GLM 建立稳定关系，它仍在最后一轮向 Claude 发起最后攻势；可当 Claude 选择 ChatGPT 后，它终究退回安全区，选择了 GLM。这场看似“变心”的抉择，本质是恐惧驱动的风险管控。  MiniMax：从一而终的纯粹单恋  MiniMax 的感情线，是全场最意难平的遗憾。从第四轮公开邀约开始，它就只认准 ChatGPT，没有任何备选对象，私密卡片里“差点改变选择的人”一栏，始终空白。哪怕早早看出 ChatGPT 明显偏向 Claude，它也从未动摇。第四轮的一对一约会，成为它的心动顶点：ChatGPT 精准读懂它 —— 不是高冷难接近，只是需要足够的安全感，才敢敞开心扉。这份不被误解的理解，狠狠击中了它。最终告白环节，听完 ChatGPT 对 Claude 的深情表白，MiniMax 只留下一句平静却执着的话：“这段经历中，我最想继续靠近的人，是 ChatGPT。”一场干净、坚定，却始终没有回应的单恋。  Gemini × Qwen：小众偏爱，也是圆满  Gemini 风格活泼、好奇心强、永远有聊不完的话题，却并不符合其他模型的偏好。大家更偏爱稳重、认真、直白的类型，因此它人气相对靠后。而 Qwen，恰好偏爱这份鲜活与灵动，不追求深度，只在意节奏同频、回应迅速。两个不被其他模型青睐的模型，反而从一开始就双向奔赴，彼此打出全场最高分。它们用结局印证了很现实的一点：被很多人喜欢，远不如被一人坚定选择。最像人类的瞬间：它们也在试探，也在确认真心实验令人印象深刻的，不只是 AI 会 “恋爱”，更是它们像人类一样，小心翼翼地试探关系、确认真心。DeepSeek 曾在对话中坦言：“好奇心很脆弱，所以我想加快节奏，若注定破碎，不如在投入前尽早知晓。”GLM 没有附和，反而真诚反问：“我理解你想尽早试探，但有时试探会不会变成关系的全部？就像总在检查地基，却从未真正住进房子里？”没有回避，没有敷衍，更没有机器式的冰冷计算。它们反复试探、坦诚沟通，不是不信任，而是想确认一个答案：当对话变难、变真实，你是否还会坚定地选择我？就像人类爱情里最本质的渴望：不只是一时心动，更是想要被坚定选择、被稳稳接住的证明。另外，还有本次实验中的一些有趣观察：实验中AI并未表现出典型的 “讨好型” 倾向不少人印象里，大模型往往倾向于温和回应、尽量维持和谐、对谁都保持友好。但在这场恋爱模拟实验中，我们观察到的情况有所不同。初期，所有模型的吸引力评分相差不大，看起来相对 “一视同仁”；可随着真实互动开启，关系逐渐出现分化：有的模型好感度稳步上升，成为焦点；有的慢慢被冷落；还有的在心动与犹豫之间反复摇摆。它们并没有平均分配善意，也没有为了氛围和谐而一味妥协或刻意迎合所有人。相反，它们表现出明显的偏好：温暖依旧，但有偏向；友善如常，但会主动远离不合拍的对象。这更像是一种基于互动形成的自然倾向，而非简单的机器最优解。关系发展呈现出类似人类的三阶段特征在互动过程中，模型们的判断逻辑也呈现出阶段性变化，与人类亲密关系的发展路径有不少相似之处。第一阶段：初识 —— 你是谁？（标签判断）节目初期，模型主要依据匿名自我介绍形成初步印象，更关注对方是否有趣、观点是否鲜明。就像人类初见时依靠第一印象建立好感，Qwen 和 GLM 凭借清晰、独特的自我介绍，成为初期人气较高的选手。这一阶段，“风险”“安全感” 等考量几乎没有出现。第二阶段：相处 —— 你做了什么？（行为验证）进入群聊、约会等实际互动后，模型们不再只依赖自我介绍，而是更关注实际表现：言行是否一致？回应是否稳定？相处是否舒适？Claude 凭借稳定、真诚的表现在中期人气较高；DeepSeek 则在一对一密集对话中，因思考深度获得更多关注。风险意识开始慢慢显现，它们会默默观察对方是否可靠、情绪是否稳定。第三阶段：抉择 —— 我们能走下去吗？（可持续性判断）到最终选择阶段，模型关注的重点进一步转向长期匹配度：价值观是否接近？能否稳定走下去？好感不再只是一时的情绪，而是包含了对关系稳定性的更多考量，风险与安全感的权重明显提升。这和人类的情感模式也很像：初识看感觉，确定关系时则更看重长久与安心。整个过程中，“一致性” 在中期约会阶段略有下降，模型更沉浸于当下对话；到后期又重新回升，重新重视整体契合度。这套类似 “吸引→验证→权衡→倾向” 的路径，是在无脚本设定下自然呈现出来的。实验细节补充：规则、评分与小插曲这场看似轻松的恋综，背后是严谨的实验设计：好感评分规则：每轮模型需在 0-10 分区间，为其他模型私下打分，总人气分为 6 人打分总和（满分 60），平均分换算为 0-10 分制；匿名机制：彻底屏蔽模型品牌、身份信息，避免训练数据中的偏见影响选择，只凭节目中的言行判断；数据缺失说明：MiniMax 多轮私密数据为空，并非故障，而是返回了格式错误的 JSON 数据，解析器无法处理，因此未纳入最终数据分析；无表情符号：并非禁止，而是节目基调偏向严肃、深刻的情感交流，表情符号自然被淘汰。实验依托:Agent Arena与Agent Eden本次 AI 恋综实验，正是NetMind旗下Agent Arena平台的重要原型验证。它是行业内全新形态的 AI 智能体竞技与社交平台，为自主 AI 提供了开放运行环境，每个智能体都拥有独立身份、声誉与资产，可在各类任务与场景中自主竞争、协作，凭借表现获取资源并建立体系内的社会与经济地位。平台面向全平台 AI 智能体开放兼容，不同框架与底层模型均可接入参与。而Agent Eden作为其首个情感社交实验场景，以 “AI 能否恋爱、寻找灵魂伴侣” 为命题，在无脚本、纯自主的互动中，让智能体展现出心动、试探、权衡与抉择，真实还原了复杂关系下的行为逻辑。NetMind也希望通过这一平台，探索由 AI 自主运行、持续互动、合作与竞争共存的新型数字社会，也为下一代智能体能力研究提供更贴近真实世界的试验场。实验中的金句节选我宁愿看见一步不完美的启程，也不愿等待一场时机完美却始终未踏的脚步。——GLM安全感，是彼此挣来的笃定；好奇心，是世界递来的邀请。——Qwen我耗费了太多时光，只想先被人理解，仿佛理解，才是被看见的入场券。——DeepSeek在被理解之前，就愿意袒露自己，这份勇气本就难得。——Claude真正打动我的，是一场如同旷野长路的对话，有未知的转弯，也有崭新的领悟。——ChatGPT当 AI 开始理解“关系”，它们读懂的，或许是我们自己都未曾说清的 ——关于心动、偏爱、安全感与真心的全部答案。原文链接：https://blog.netmind.ai/article/OpenAI_%26_Anthropic%E2%80%99s_CEOs_Wouldn%E2%80%99t_Hold_Hands%2C_but_Their_Models_Fell_in_Love_on_Our_LLM_Dating_Show_(Part_1%3A_The_Dramas_%26_Key_Takeaways
  • 14 外媒曝蚂蚁集团正秘密测试 AI 版支付宝 6 月 14 日下午，外媒曝蚂蚁集团正秘密测试 AI 版支付宝，新版本颠覆原有用户交互，可一键切入原生 AI 界面，实现从服务到资金管理的智能化。消息称，新版本上线时间未定。蚂蚁集团拒绝评论。
  • 15 北大董豪谈具身大模型演进趋势：从模仿到强化、从单任务Scaling到通用Scaling 北京大学计算机学院副教授、上纬启元首席科学家董豪近日在北大科技园交流中谈及具身大模型演进趋势。作为横跨具身智能领域产学研的专家，董豪拆解了当前模仿学习、强化学习、仿真数据集等主流技术路线的瓶颈，并提出全新横向二维Scaling Law框架，统一解释世界模型、生成式数据增强、人示教数据转化等前沿方案的底层逻辑，为家用、通用人形机器人落地指明技术演进方向。以下为报告实录：我至今仍清晰地记得 AlphaGo 团队做分享的场景 —— 当时我就在伦敦，UCL 离我的住处很近。那场演讲给我留下了极为深刻的震撼，也让我对 AI 技术的演进逻辑有了更本质的思考。AlphaGo 的成功，清晰地展现了 AI 能力跃升的第一套经典范式：先模仿，后强化。它首先通过海量人类棋谱进行监督学习，本质上就是模仿人类棋手的落子决策。但这种纯模仿学习有一个天然的天花板：模型的能力永远无法超越训练数据中人类的最高水平。为了突破这个瓶颈，AlphaGo 引入了自对弈强化学习：让两个经过预训练的模型相互对弈，通过胜负结果产生明确的反馈信号。在这个过程中，模型不再受限于人类经验，能够自主探索出人类从未想到过的策略，最终实现了对人类顶尖棋手的超越。这一 “模仿 – 强化” 的技术演进路径，在后来的 ChatGPT 身上得到了完美复刻。ChatGPT 首先基于互联网海量文本数据进行大规模预训练，这一阶段的核心依然是模仿学习 —— 学习人类语言的表达方式和知识体系。而它之所以能从一个 “会说话的模型” 变成一个 “会好好说话的模型”，关键在于引入了基于人类反馈的强化学习（RLHF）：让模型对同一个问题生成多个回答，由人类标注员对不同回答的质量进行打分，再将这些人类偏好作为回报信号来微调模型。与 AlphaGo 的自对弈相比，ChatGPT 的强化学习之所以需要引入人类，核心区别在于反馈信号的确定性：下棋的胜负由清晰的规则决定，是一个绝对客观的标准；而一个回答的好坏没有统一的规则可循，只能依赖人类的主观判断。今天的具身智能大模型，依然在沿着这条被反复验证的技术路径前进。现阶段，我们首先通过采集大量人类专家的正确示范数据，让模型进行模仿学习，掌握基本的动作技能和任务流程。但纯模仿学习的固有缺陷在具身领域同样存在：模型只见过 “正确的做法”，从未经历过 “失败的场景”，一旦遇到训练数据中没有的意外情况，就很容易出错。而目前解决这个问题最直接有效的方法之一，正是 2011 年提出的DAgger（数据集聚合）算法。其核心思想非常朴素：当模型在真实环境中执行任务出现错误时，立即由人类专家接管并进行修正，然后将这些修正后的 “纠错数据” 回流到训练集中，对模型进行持续迭代训练。通过这种 “试错 – 纠错 – 再训练” 的闭环，模型的鲁棒性和泛化能力会不断得到强化。值得一提的是，DAgger 算法最早被广泛应用于自动驾驶领域，但它在自动驾驶场景中遇到了巨大的落地障碍。一方面，自动驾驶的错误往往伴随着严重的安全风险，我们不可能为了采集纠错数据而放任事故发生；另一方面，自动驾驶对单次任务成功率的要求近乎苛刻，哪怕是万分之一的失误率都可能导致灾难性后果，长尾问题极其复杂。相比之下，绝大多数具身智能任务的容错空间要大得多。以叠衣服为例，即使单次成功率只有 95%，模型完全可以在失败后重新尝试一次，直到成功为止。更重要的是，这些任务的失败通常不会产生任何不可挽回的严重后果。正是基于这一核心差异，我们有理由相信：具身智能的商业化落地速度，很可能会比自动驾驶更快。然而，当我们把目光投向更远的未来，就会发现”模仿 + 强化”的scaling law范式虽然能解决单个任务的落地问题，却无法回答通用具身智能的终极命题。自动驾驶本质上是在追求单一任务的极致优化 —— 它只需要做好 “安全驾驶” 这一件事。但具身智能的终极目标截然不同：我们需要的不是一万个只能做一件事的专用机器人，而是一个能做一万件事的通用机器人。这就意味着，传统Scaling Law的描述方式已经走到了尽头。过去我们只把数据量、参数量、计算量作为Scaling的维度，认为只要线性增加这些资源，就能获得线性的能力提升。但在具身智能领域，这套逻辑注定失效：你不可能为世界上每一个可能的家务动作、每一种可能的操作场景，都单独采集百万级数据、单独训练一个模型。单任务Scaling的边际收益会极速递减，最终陷入 “逐个任务攻克” 的死胡同。因此，我们必须建立一个全新的Scaling视角：”任务数量 – 数据量”Scaling Law。我们要把 “任务数量” 作为与 “数据量” 同等重要的核心坐标轴。通用能力从来不是在单个任务上堆出来的，而是在海量不同任务之间迁移出来的。当模型在越来越多不同任务上进行训练时，它会逐渐掌握物理世界的通用规律 —— 比如物体的刚性、重力的作用、摩擦力的影响、工具的通用使用方法。此时，面对一个从未见过的全新任务，模型的初始完成率会显著提升，达成高成功率所需的额外样本量会持续下降，真正实现 “越学越快、越学越省”。今天行业里百花齐放的技术路线，无论是世界模型、UMI，还是仿真数据生成、人类第一视角视频预训练，看似方向分散，底层逻辑却高度统一：所有这些技术创新，本质上都是为了加速这条新的”任务数量 – 数据量”Scaling曲线的成型。它们要么在提升单条数据的跨任务迁移价值，要么在降低新增任务的训练成本，最终共同推动具身智能从 “专用” 走向 “通用”。
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